DESCRIPTIF DE L'OFFRE

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Nous recherchons un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre client en périphérie de Saint-Etienne, qui est une entreprise spécialisée dans la conception, la production et l'installation de systèmes automatisés, de conversion et de stockage d'énergie.

Elle est reconnue pour son expertise dans le stockage d'énergie électrique, notamment grâce à ses compétences en matière de batteries et de systèmes intégrés pour la production et le stockage d'électricité.

Cette entreprise joue un rôle crucial dans la transition énergétique en proposant des solutions innovantes et efficaces.

En tant que Data Scientist, vous serez chargé(e) de collecter, nettoyer et manipuler de grandes quantités de données provenant de diverses sources.

Vous développerez et mettrez en oeuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Vos missions incluront également l'analyse statistique approfondie pour identifier des tendances et des modèles significatifs, ainsi que la création de tableaux de bord interactifs et de visualisations de données pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes.

Responsabilités et latitude d'action : Sous directives et objectifs fixés par le supérieur hiérarchique, vous serez conscient(e) des risques potentiels et prendrez des mesures appropriées pour protéger les données et les systèmes contre les menaces.

Relations internes / externes : Vous collaborerez avec la direction et la direction générale pour rendre compte de l'état d'avancement du service. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matière de données et fournir des solutions analytiques.

Déplacements : Des déplacements en France et en Europe (Allemagne, Italie, Espagne, Royaume-Uni) seront nécessaires selon les besoins de l'activité.

Formations, qualifications, expérience et langues requises :

Domaine des sciences de données : informatique, mathématiques, statistiques, économie, sciences de l'informatique, gestion, ingénierie industrielle ou domaine connexe.
Expérience antérieure dans un rôle similaire.

Maîtrise de l'anglais professionnel.

Connaissances requises par l'emploi :

Connaissance des concepts en collecte, extraction et analyse de données.
Compétences analytiques.
Capacité à communiquer des informations complexes de manière claire et compréhensible.
Capacité à travailler de manière collaborative.
Maîtrise des langages de programmation courants tels que Python, R ou SQL.
Solides compétences en analyse statistique et en modélisation prédictive.