DESCRIPTIF DE L'OFFRE

Cabinet de recrutement spécialisé sur les secteurs électronique, informatique, web et mobile

Je suis Raphael, consultant chez Externatic, je vous propose aujourd’hui de découvrir l’offre ci-dessous et d’échanger ensemble : plutôt en visio ? Ou autour d’un café ? Je serai ravi de vous accompagner et de vous présenter ce job plus en détail !L'entreprise et l'équipeEntreprise de haute technologie dont la raison d'être se trouve principalement dans la transition écologique. Créée en 2020 sous l’impulsion des pouvoirs publics, de grands noms du monde privé ont déjà rejoint l’aventure - et quelques 1500 collaborateurs (issus de plus de 25 nationalités) y apportent à présent leur expertise.#Industry4.0 #GigaFactory #GreenTechLes missionsVotre rôle est en garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la fiabilité des données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires afin d'améliorer la qualité des données, d'établir des critères de mesure et de mettre en œuvre des contrôles automatisés dans les pipelines. Les moyens de production de type gigafactory s'accompagnent de millions de points de données créés chaque jour et les moyens automatiques de garantir la qualité de ces données sont essentiels au succès des efforts pour être une entreprise data drivée.Principales responsabilités :Améliorer la qualité des données :Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise et les data engineer pour identifier les dimensions clés de la qualité des données, telles que l'exactitude, la cohérence, l'exhaustivité, l'actualité et la fiabilité.Développer une compréhension globale des sources de données, des transformations et des flux de données. Participer à l'analyse des causes profondes des incidents liés à la qualité des données.Proposer et mettre en œuvre des améliorations de processus pour renforcer la qualité des données.Se tenir informé des tendances du secteur et des nouveaux outils et techniques de qualité des données.Établir des critères de mesure :Définir des mesures claires et mesurables de la qualité des données pour chaque dimension.Mettre en œuvre des techniques de profilage et d'évaluation des données pour évaluer la qualité des données.Contrôler la qualité des données au fil du temps et identifier les domaines à améliorer.Acculturer le personnel :Sensibiliser et former les membres de l'équipe et les parties prenantes aux meilleures pratiques en matière de qualité des données.Favoriser une culture de la qualité des données au sein de l'organisation.Promouvoir la sensibilisation aux problèmes de qualité des données et à leur impact sur les décisions de l'entreprise.Mettre en œuvre des contrôles automatisés de la qualité des données :Collaborer avec les data engineer pour intégrer des contrôles de qualité des données dans les pipelines de données.Développer et maintenir des tests automatisés pour valider l'exactitude, la cohérence, la validité et l'exhaustivité des données.

Ce que vous apportezDe formation supérieure en informatique or Data, vous avez obligatoirement une première expérience dans un rôle engagé dans un objectif de valider la qualité des données. Idéalement votre expérience est appliquée au secteur industriel dans un contexte international (maitrise français et anglais obligatoire).Compétences :SQL pour le profilage et la validation des données.PowerBI pour les tableaux de bord de surveillance de la qualité des données.Familiarité avec les outils et les cadres de qualité des données, en particulier Great Expectations.Excellentes capacités de résolution de problèmes et d'analyse.Compétences de communication efficaces pour collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.Méticuleux et passionné par le maintien de données de haute qualité.Les "plus" qui font la différence :Connaissance Python et Linux Expérience de la mise en place d'équipes data / méthodologie.Expérience dans un environnement à rythme rapide / en pleine croissance.